تحليل تشخيص يکي از روش هاي تحليل خوشه اي است که به تحليل مميزي نيز معروف است. در اين تحليل، هر داده در يکي از خوشه ها قرار مي گيرد و ما به دنبال تشخیص این هستیم که آيا يک داده درست رده بندي شده است يا خير؟ اين تحليل مشابه رگرسيون چندگانه است، با اين تفاوت که در رگرسيون چندگانه، متغير وابسته هميشه يک متغير کمّي و داراي توزيع نرمال است. در حالي که در اينجا متغير وابسته نه تنها توزيع نرمال ندارد، بلکه يک متغير کيفي با چند سطح است. در حالت خاصي که متغير وابسته دو مقداري باشد، رگرسيون لجستيک مورد استفاده قرار مي گيرد. اما اگر متغير وابسته بيش از دو مقدار بگيرد، بايد از روش تحليل تشخيص استفاده کرد. جزئيات بيشتر و چگونگي استفاده از اين تحليل در نرم افزار spss را در فايل قرار داده شده در لينک زير ببينيد.

دانلود فایل